Vertrauenswürdige KI

Unsere Datenanalyse basiert auf vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz. Die Entwicklung wurde im Rahmen des Schwerpunkt-Programmes Digitalisierung aus Mitteln der Austria Wirtschaftsservice Gesellschaft mbH (aws) gefördert.

Als Künstliche Intelligenz wird das Themenfeld bezeichnet, in dem es darum geht, technische Systeme mit menschlichen Fähigkeiten auszustatten: Logisches Denken, Lernen, Planen und Kreativität. Zentrale Hardware-Elemente in diesen Systemen sind Computer, Sensoren und Aktoren. Im Bereich der Software kommen auf Machine Learning bzw. Deep Learning basierende Programme zum Einsatz. Der Grundgedanke von Machine Learning besteht darin, dass ein Computer-Programm seine Leistung durch neu gemachte Erfahrungen (Daten) automatisch verbessert. Ergebnisse und Prognosen werden laufend optimiert, indem deren Evaluierung dem Programm rückgemeldet wird.

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Machine-Learning | Neuronale Netzwerke

Hinter dem Machine-Learning stehen sogenannte Neuronale Netzwerke

Neuronale Netzwerke ermöglichen, über mehrere Kriterien Informationen, aus Daten – in unserem Fall Bilddaten –  aufgrund von Ähnlichkeiten zu klassifizieren. Die jeweils angewandten Kriterien werden als Label zusammengefasst (z.B. „Ampel“ oder „Auto“ oder in unserem Fall: „Vitaler Baum“, „geschwächter Baum“). Die Daten werden dement­sprechend gruppiert und das Ergebnis in geeigneter Weise dargestellt.

Deep Learning

Deep Learning beschreibt die Fähigkeit von Computern, aus Rohdaten statt aus von Menschen programmierten Algorithmen zu lernen, und selbstständig Regeln für diese Klassifizierung zu entwickeln.

Die Europäische Kommission setzt auf die Entwicklung und den Einsatz von „vertrauenswürdiger KI“, die sich durch drei Grundprinzipien sowohl in technischer als auch in gesellschaftlicher Hinsicht auszeichnet: Rechtmäßigkeit, Ethik und Robustheit. Selbst bei guten Absichten können auf KI basierende automatisierte Entscheidungssysteme unbeabsichtigten Schaden anrichten, weshalb bei deren Entwicklung und Beurteilung besonders hohe Anforderungen an Transparenz und Nachvoll­ziehbarkeit, Verantwortlichkeit, Privatheit, Gerechtigkeit und Zuverlässigkeit gestellt werden müssen.

Vertrauenswürdige KI | Trustworthy AI

Es muss gewährleistet sein, dass die Entwicklung, Einführung und Nutzung von KI-Systemen die folgenden Anforderungen an eine vertrauenswürdige KI erfüllen:

  • Vorrang menschlichen Handelns und menschliche Aufsicht
  • Technische Robustheit und Sicherheit
  • Schutz der Privatsphäre und Datenqualitätsmanagement
  • Transparenz
  • Vielfalt, Nichtdiskriminierung und Fairness
  • Gesellschaftliches und ökologisches Wohlergehen
  • Rechenschaftspflicht

Mehr dazu gibt’s direkt von der Europäischen Kommission.

Nachhaltigkeit

Gesellschaft – Ökonomie – Ökologie

Mit unseren Kunden verbindet uns das gemeinsame Ziel einer nachhaltigen Forstwirtschaft. Daher ist es für uns selbstverständlich, dass sowohl die Entwicklung als auch die Nutzung der von FESTMETER angebotenen Lösungen zur Klassifizierung von Nadelbäumen den Leitlinien für Nachhaltigkeit und für Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz entspricht. Es ist wesentlich für uns, damit verbundenen Eigenschaften wie Sicherheit, Zuverlässigkeit, Robustheit, Transparenz und Nachvollziehbarkeit in unserem KI-basierten Waldmonitoring sicherzustellen.

Technische Robustheit und Sicherheit

Technische Robustheit und Sicherheit sind wichtige Grundpfeiler für eine vertrauenswürdige KI. Dementsprechend greifen wir für die Soft- und Hardware-Basis auf bewährte Produkte zurück und setzen darauf unsere eigenen Systeme auf. Wenn möglich werden auch bereits verfügbare Daten und Systeme genutzt oder integriert, damit Anwender in ihrer gewohnten Arbeits-Umgebung arbeiten können, zum Beispiel mit Web-Mapping für die jeweilige GIS-Applikation.

Schutz der Privatsphäre und Datenqualitätsmanagement

Sowohl die Daten als auch die Privatsphäre aller Akteure sind im gesamten Prozess geschützt durch Sicherung gemäß dem Stand der Technik .

Transparenz

Unser Ziel ist es Transparenz, Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit entlang der Prozess­kette zu schaffen und somit das Vertrauen unserer Kunden in die KI zu festigen. Klare und verständliche Informationen und Darstellungen helfen uns dabei dem Kunden unser Konzept der auf vertrauensvollen KI basierten Datenanalyse näher zu bringen und damit das Vertrauen zu stärken.

Vielfalt, Nichtdiskriminierung und Fairness

Aufgrund der Art unserer Anwendung (pflanzenphysiologisch – Feststellung des Vitalitätszustandes von Bäumen) besteht keinerlei Gefahr der Ungleichbehandlung von Menschen durch unsere KI. Wir nehmen aber auch bei der Entwicklung, dem Vertrieb und der Anwendung unsere gesellschaftliche Verantwortung wahr.

Gesellschaftliches und ökologisches Wohlergehen

In diesem Zusammenhang sehen wir unsere Aufgabe darin, einerseits durch unser Konzept der vertrauenswürdigen KI generell dazu beizutragen das Vertrauen in die künstliche Intelligenz zu stärken und andererseits durch die bestmögliche Verwendung von nachhaltigen und umweltfreundlichen Lösungen im Prozessablauf auch im Hinblick auf Energieeinsparung und Datenminimierung zum gesell­schaftlichen und ökologischen Wohlergehen beizutragen.

Rechenschaftspflicht

Mit dem vom Kunden übertragenen Vertrauen seiner Daten geht auch die Rechenschaftspflicht einher. Hier gilt es für uns eine Nachprüfbarkeit unserer Inhalte und Prozesse zu gewährleisten und dem Kunden über eine Kontaktperson sowie online die Möglichkeit zu bieten Beschwerden einzureichen oder Fragen zu stellen. Ebenso wird die Einverständniserklärung bezüglich der Verwendung der Daten in unseren AGBs geregelt sowie in unserer Datenschutzerklärung dargestellt.

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